MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4213134581 · doi:10.15562/ism.v12i2.1025

Alat ukur untuk menilai kemampuan fungsional pasien dengan osteoartritis lutut: tinjauan pustaka

2021· article· en· W4213134581 sur OpenAlexaboutno aff
Sayu Aryantari Putri Thanaya, Stanisela Agatha, Luh Putu Ratna Sundari

Notice bibliographique

RevueIntisari Sains Medis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSports and Physical Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisMedicinePhysical therapyHealth professionalsScale (ratio)Physical medicine and rehabilitationHealth careAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Osteoarthritis is a common disease that has become one of the main causes of disability and is ranked fourth as a contributing factor of disability. In Indonesia, many healthcare professionals, including physiotherapists, treat patients with various stages of osteoarthritis. Physiotherapists have a crucial role in improving the functional ability of patients with knee osteoarthritis. However, many of them do not use appropriate outcome measures to document patients’ improvements.Objective: This literature review aimed to summarize the available outcome measures that can be used to measure the functional ability of patients with knee osteoarthritis, in order to increase the awareness and knowledge of healthcare professionals, particularly physiotherapists, regarding the use of available outcome measures.Methods: The method used was literature review. Literature search was conducted in PubMed and Google Scholar databases using the main keywords: “outcome measure”, “scale”, “questionnaire”, “knee”, “osteoarthritis”, “functional ability”, “validity” and “reliability”.Result: This review identified 7 outcome measures in the form of questionnaires that can be used to measure the functional ability of patients with knee osteoarthritis. The most commonly used measure is the Western Ontario and McMaster University osteoarthritis index, which has been translated and validated in various languages. All measuring instruments were established in developed countries, except for the Ibadan Knee Osteoarthritis Outcome Measure. None of the 7 outcome measures have been translated and validated into Indonesian.Conclusion: This literature review has summarized measuring tools that can be used to measure the functional ability of patients with knee osteoarthritis. To date, no tools have been translated and validated into Indonesian. In the future, it is hoped that further research can be conducted in the form of cross-cultural adaptations studies on the validity and reliability of these outcome measures into Indonesian to support the effectiveness of using these measures to assess the functional ability of patients with knee osteoarthritis. Latar belakang: Osteoartritis merupakan penyakit umum yang menjadi salah satu penyebab utama kecacatandan menempati urutan keempat untuk faktor penyebab kecacatan. Di Indonesia, banyak tenaga kesehatan, termasuk fisioterapis, yang merawat pasien dengan bebagai stadium osteoartritis. Fisioterapis sangat berperan dalam meningkatkan aspek fungsional pasien dengan osteoartritis lutut. Namun, banyak yang masih belum menggunakan alat ukur yang sesuai untuk mendokumentasikan kemajuan pasien.Tujuan: Tujuan tinjauan pustaka ini adalah untuk merangkum alat ukur yang dapat digunakan untuk mengukur kemampuan fungsional pasien dengan osteoartritis lutut, guna meningkatkan pengetahuan dan kesadaran tenaga kesehatan, terutama fisioterapis, dalam penggunaan alat ukur yang tersedia.Metode: Metode penelitian yang digunakan adalah tinjauan pustaka. Penelusuran artikel dilakukan pada database PubMed dan Google Scholar dengan kata kunci utama: “outcome measure”, “scale”, “questionnaire”, “knee”, “osteoarthritis”, “validity” dan “reliability”. Hasil: Tinjauan pustaka ini menemukan 7 alat ukur dalam bentuk kuisioner yang dapat digunakan untuk mengukur kemampuan fungsional pasien dengan osteoartritis lutut. Alat ukur yang paling sering digunakan adalah Western Ontario and McMaster University osteoarthritis index, yang sudah diterjemahkan dan divalidasi ke dalam berbagai bahasa. Semua instrumen pengukuran dibuat oleh negara maju, kecuali Ibadan Knee Osteoarthritis Outcome Measure. Dari 7 kuisioner, belum ada yang diterjemahkan dan divalidasi ke dalam Bahasa Indonesia.Kesimpulan: Tinjauan pustaka ini telah merangkum alat ukur yang dapat digunakan untuk mengukur kemampuan fungsional pasien dengan osteoartritis lutut. Sampai saat ini, belum ada kuisioner yang sudah diterjemahkan dan divalidasi ke dalam bahasa Indonesia. Diharapkan adanya pengembangan penelitian berupa studi adaptasi lintas budaya terhadap validitas dan realibilitas kuisioner lainnya ke dalam bahasa Indonesia untuk menunjang efektivitas penggunaan alat ukur dalam menilai kemampuan fungsional pasien dengan osteoartritis lutut.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIntisari Sains MedisMême sujetSports and Physical Education ResearchTravaux en français237 207