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Enregistrement W4213140873 · doi:10.1080/09583157.2022.2040950

Potential impact and phenology of the biological control agent, <i>Hypena opulenta</i> on <i>Vincetoxicum nigrum</i> in Michigan

2022· article· en· W4213140873 sur OpenAlexaboutno aff
Brianna Alred, Marianna Szűcs

Notice bibliographique

RevueBiocontrol Science and Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMichigan Department of Natural ResourcesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésFecundityPhenologyBiologyOverwinteringLarvaHorticultureAgronomyBotanyPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pre-release studies indicate that the defoliating moth, Hypena opulenta, can be effective at reducing biomass, survival, and seed production of invasive swallow-wort vines. However, laboratory studies to date report higher defoliation rates and larval densities than are present in the field five years post-release in Canada. To understand the consequences of H. opulenta feeding on black swallow-wort, Vincetoxicum nigrum, at more realistic densities, we conducted experimental cage releases in Michigan. We also evaluated the phenology of the moth. We released 1, 2, or 5 pairs of H. opulenta on caged swallow-wort and measured resulting larval densities, defoliation levels, plant fecundity and survival for two years. To determine which release date may result in two generations of H. opulenta in Michigan, we released adults in June or July at one sunny and one shaded location and followed their phenology. Larval densities and damage increased with release size, but plant survival and fecundity were not affected. Hypena opulenta produced two generations when released in June at >15 h day length. Survival of H. opulenta and defoliation rates were higher in the shaded environment. These results support previous findings regarding better performance of H. opulenta at shaded sites, however, larval densities achieved in the field both in this experiment and at Canadian release sites are still too low to negatively affect swallow-wort fitness. Moreover, we were unable to confirm overwintering success and thus establishment of H. opulenta in Michigan is not yet known.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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