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Enregistrement W4213142473 · doi:10.1093/jcag/gwab049.258

A259 ASSESSING SYSTEM BASED QUALITY MEASURES IN THE CARE OF ACUTE PANCREATITIS AT A TERTIARY CARE HOSPITAL

2022· article· en· W4213142473 sur OpenAlexaffabout
Abacha Mohammed, Fares M. Almeshal, Mandip Rai, Lawrence Hookey

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatitis Pathology and Treatment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute pancreatitisEtiologyPancreatitisIncidence (geometry)Emergency medicineAcute careHealth careIntensive care medicineInternal medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Acute pancreatitis (AP) is an acute condition associated with significant morbidity and mortality. There has been a >75% increase in incidence since 1990 associated with annual Canadian healthcare costs greater than $200 million. Despite established guidelines for clinical management and quality indicators at the individual patient level, system-based performance measures are novel. Thus, hospital-based quality measures have recently been released by the American Gastroenterology Association (AGA) and are yet to be evaluated in a clinical setting. Aims To assess rates of compliance to the AGA quality and performance measures in the care of acute pancreatitis. Methods Retrospective chart review identified adult patients admitted with AP from June 2019 to May 2020 at Kingston Health Sciences Centre to review clinical profile. Data was collected, assessed, and stratified based on compliance with AGA performance measures of (1) cholecystectomy on index presentation of gallstone pancreatitis (GP), (2) initiation of early oral feeding within 24 hours, and (3) inappropriate parenteral nutrition (PN) use. Additional data collected included length of stay (LOS), presence of complications, and etiology of AP to assess for trends in associations. Descriptive and bivariate analysis was conducted. Results There were 130 admissions of AP during the study period, of which the most common aetiologies were GP (52.3%) and alcohol (16.9%). Unknown/idiopathic AP had an incidence rate of 22.3%. The most likely etiology of having a prior presentation of AP was unknown/idiopathic AP (34.5%), closely followed by alcoholic AP (32%). The incidence of complications was 13.1% and median LOS was 4 days. 63% of eligible GP patients underwent cholecystectomy on index admission, whereas 20% proceeded with cholecystectomy at a later date. 88% of admissions had a diet ordered within 24 hours of admission. The median LOS was 4 days in the early feeding group, in contrast to 7.5 days in admissions which did not have diet ordered within 24 hours. A total of 3 patients received parenteral nutrition, however only one of these patients was eligible for enteral feeding. Conclusions This study demonstrates that increasing cholecystectomy rates during index admission is an area to improve upon. Early diet orders were associated with a shorter hospital LOS; however additional evidence of direct correlation is required. Further studies are warranted to identify system level factors affecting quality of care as well as the development of targeted interventions in AP. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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