MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4213142988 · doi:10.1021/acschembio.1c00855

Termination of Poly- <i>N</i> -acetylglucosamine (PNAG) Polymerization with <i>N</i> -Acetylglucosamine Analogues

2022· article· en· W4213142988 sur OpenAlexafffund
Zachary A. Morrison, Alexander Eddenden, Adithya S. Subramanian, P. Lynne Howell, Mark Nitz

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsSick Kids FoundationCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Ontario
Mots-clésBiofilmGlycosyltransferaseVirulenceN-AcetylglucosamineBacteriaIn vitroPolysaccharideIn vivoMicrobiologyChemistryBiochemistryEnzymeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteria require polysaccharides for structure, survival, and virulence. Despite their central role in microbiology, few tools are available to manipulate their production. In E. coli, the glycosyltransferase complex PgaCD produces poly-N-acetylglucosamine (PNAG), an extracellular matrix polysaccharide required for biofilm formation. We report that C6-substituted (H, F, N3, SH, NH2) UDP-GlcNAc substrate analogues are inhibitors of PgaCD. In vitro, the inhibitors cause PNAG chain termination, consistent with the mechanism of PNAG polymerization from the nonreducing terminus. In vivo, expression of the GlcNAc-1-kinase NahK in E. coli provided a non-native GlcNAc salvage pathway that produced the UDP-GlcNAc analogue inhibitors in situ. The 6-fluoro and 6-deoxy derivatives were potent inhibitors of biofilm formation in the transformed strain, providing a tool to manipulate this key exopolysaccharide. Characterization of the UDP-GlcNAc pool and quantification of PNAG generation support PNAG termination as the primary in vivo mechanism of biofilm inhibition by 6-fluoro UDP-GlcNAc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Chemical BiologyMême sujetGlycosylation and Glycoproteins ResearchTravaux en français237 207