A217 TREATMENT ADHERENCE OF CHRONIC HEPATITIS B PATIENTS WITH HEPATOCELLULAR CARCINOMA FROM THE CANHEPB NETWORK
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Chronic hepatitis B (CHB) is the most common cause of hepatocellular carcinoma (HCC) worldwide. Aims The primary aim of this study is to explore the degree of treatment adherence to the American Association For The Study of Liver Disease (AASLD) HCC treatment guidelines for patients with CHB-HCC. Methods This is a retrospective, cross-sectional study of available data (2005–2020) in patients mono-infected with CHB collected from the Canadian HBV Network; a national consortium across 8 Canadian provinces. We analyzed data using descriptive statistics along with parametric and nonparametric statistical methods with a significance level of p < 0.05. Results Of the 6500 patients, 132 (2.0%) patients met inclusion criteria. The median age was 64 (IQR: 53.5- 71.5) with 101 (76%) being male. The median ALT was 40 (IQR: 26–59.5) and the median tumor number was 1(IQR: 1- 2) with a median tumor size of 2.6 cm (IQR: 1.9- 4.5). 98 (74.5%) patients were HBeAg negative with a median viral load of 3.8 logs (IQR 1.9 – 5.8). 58 (43%) patients had cirrhosis at diagnosis. 36% of patients were diagnosed with HCC on their first screening imaging whereas 39% were found to have HCC on repeated surveillance imaging. 116 (87.9%) were on treatment at the time of diagnosis or after (70 (60.3%) NA and 46 (39%) Combination therapy with double NA or NA plus interferon). Out of the 132 patients, BCLC stage 0, A, B, and C represented 30 (23%), 42 (32%), 17 (13%), and 5 (4%) patients, respectively, with 38 (28%) patients with unknown BCLC stage. The overall adherence to AASLD guidelines was 61%. The HCC treatment adherence rate for patients with BCLC stage 0, A, B were 63%, 97.5%, and 23.5%, respectively. BCLC stages C and D did not have a sufficient sample size for analysis. The adherence rate ranged from 53% (Eastern Canada) to 71% (Western Canada) across Canada. Conclusions In this retrospective nationwide cohort study of patients with CHB-related HCC, the overall treatment adherence rate to AASLD guidelines was low with notable regional differences. Further analysis will determine the cause of regional differences. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».