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Enregistrement W4213147561 · doi:10.1364/josab.447365

Widely tunable and switchable multiwavelength erbium-doped fiber laser based on a single ring cavity

2022· article· en· W4213147561 sur OpenAlexaff
Jawad Mirza, Salman Ghafoor, Ahmad Atieh, Benish Kanwal, Khurram Karim Qureshi

Notice bibliographique

RevueJournal of the Optical Society of America B · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesKing Fahd University of Petroleum and Minerals
Mots-clésMaterials scienceLaser linewidthLasing thresholdFiber laserOptoelectronicsOpticsWavelengthLaserErbiumComb filterSIGNAL (programming language)Filter (signal processing)DopingPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we propose and demonstrate through numerical simulations a novel, to the best of our knowledge, widely tunable and switchable multiwavelength erbium-doped fiber laser (EDFL) operating in the 1524–1650 nm wavelength range covering the C-, L-, and U-bands. The EDFL is based on a single ring cavity and a single forward pump source operating at 980 nm wavelength. The length of the erbium-doped fiber and pumping configuration is optimized, enabling a wide tuning of 126 nm with an average lasing power of 15 dBm. Switchable multiple wavelengths are generated from the EDFL through an intracavity tunable optical filter (TOF) and a specially designed out-of-cavity comb filter (CF). Forty-nine wavelengths having average optical power and linewidth of around −10 dBm and 0.01 nm, respectively, are obtained at the output of the CF. Moreover, the free spectral range among the multiple wavelengths is adjusted easily by simply varying the frequency of sinusoidal radio frequency signal used to modulate the lasing signal obtained by tuning the intracavity TOF at a particular wavelength with the help of a dual-drive Mach–Zehnder modulator. The proposed EDFL is low cost, efficient, and highly stable with an average output power of around 15 dBm for 10% output coupling ratio over a 126 nm wide tuning range covering C-, L- and U-bands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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