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Enregistrement W4213158558 · doi:10.1093/jcag/gwab049.237

A238 ALTERED GUT MICROBIOME COMPOSITION AND FUNCTION ARE ASSOCIATED WITH GUT BARRIER DYSFUNCTION IN HEALTHY RELATIVES OF CROHN’S DISEASE PATIENTS

2022· article· en· W4213158558 sur OpenAlexaffabout
Haim Leibovitzh, S Lee, Meilan Xue, J Raygoza Garay, Cristian Hernández-Rocha, Karen Madsen, Jon Meddings, D S Guttmen, O Espin Garcia, Ashleigh Goethel, Anne M. Griffiths, Paul Moayyedi, Hien Q. Huynh, Kevan Jacobson, David R. Mack, María T. Abreu, C N Bernstein, John K. Marshall, Dan Turner, Wanli Xu, Williams Turpin, Kenneth Croitoru

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of OttawaMcMaster UniversityUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaMount Sinai HospitalMcMaster University Medical CentreHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioBC Children's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohortGut floraMicrobiomeGut microbiomeBarrier functionInternal medicineBiologyFecesMedicinePhysiologyImmunologyGeneticsMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The gut microbiome may play a role in gut barrier homeostasis including epithelial barrier function, but data are scarce and limited to animal studies Aims To assess if alterations in gut microbiome are associated with gut barrier function Methods We utilized the Genetic Environmental Microbial (CCC GEM) cohort of healthy first-degree relatives (FDRs) of Crohn’s disease (CD) patients. Gut barrier function was assessed using the ratio of urinary fractional excretion of lactulose to mannitol (LMR). Stool bacterial DNA was extracted and sequenced for the V4 hypervariable region of the 16S rRNA gene using MiSeq and processed using QIIME2. Microbial functions were imputed using PICRUSt2. The cohort was divided into a North American discovery cohort (n=2,472) and non-North American external validation cohort (n=655). LMR>0.025 was defined as abnormal. LMR-microbiome associations were assessed using multivariable regression model and Random Forest (RF) classifier algorithm. q<0.05 was considered significant when multiple tests were performed Results The median age of the entire cohort was 17.0 years [IQR 12.0; 24.0], 52.6% were females and 25.4% had LMR>0.025. In the discovery cohort, subjects with LMR>0.025 had markedly reduced alpha diversity (Chao1 index, estimate= -0.0037, p=4.0e-04) and altered beta diversity (Bray-Curtis dissimilarity index, PERMANOVA: pseudo-F statistic = 2.99, p=1.0e-03). We identified eight bacterial genera and 52 microbial pathways associated with LMR>0.025 (q<0.05). Four genera (decreased Adlercreutzia [odds ratio(OR)=0.74, 95% confidence interval (CI) 0.6–0.91], Clostridia-UCG-014 [OR=0.71, 95%CI 0.59–0.86], and Clostridium-sensu-stricto-1 [OR=0.75, 95%CI 0.61–0.92] and increased Colidextribacter [OR=1.65, 95%CI 1.2–2.26]) and eight pathways (including decreased biosynthesis of glutamate [OR=0.4, 95%CI 0.21–0.74], tryptophan [OR=0.06, 95%CI 0.01–0.27] and threonine [OR=0.038, 95%CI 0.003–0.41]) were replicated. Bacterial community composition was associated with gut barrier homeostasis as defined by the RF analysis (p= 1.4e-6) Conclusions Gut microbiome community and pathways are associated with gut barrier function. These findings may identify potential microbial targets to modulate barrier function Submitted on behalf of the CCC-GEM Consortium Funding Agencies CCC, CIHRCrohn’s and Colitis Canada Genetics Environment Microbial (CCC-GEM) III; The Leona M. and Harry B. Helmsley Charitable Trust; Kenneth Croitoru is the recipient of the Canada Research Chair in Inflammatory Bowel Diseases

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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