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Enregistrement W4213162448 · doi:10.1080/09523367.2022.2037568

Estranged: Notes on the Historical Development of the Relationship between Players and Manufacturers of Ice Hockey Equipment in Canada

2022· article· en· W4213162448 sur OpenAlexaffabout
Guilherme Nothen, Bruce Kidd

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of the History of Sport · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyLeagueOutsourcingBusinessFactory (object-oriented programming)ManufacturingOperations managementMarketingEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This inquiry seeks to address the historical development of the relationship between players and manufacturers of ice hockey equipment in Canada. It pays particular attention to three inter-related trends that have affected this relationship quite decisively. First, the monopolization of equipment standards, enabled by a convergence in the interests of emerging equipment companies and hockey leagues, as the hockey manufacturing industry consolidated a solid Canadian presence throughout the twentieth century. Second, the rise of offshoring and outsourcing strategies, which set in motion a wave of factory closures and layoffs – culminating in the rather paradoxical fact that, today, almost the totality of the ice hockey equipment consumed in Canada was produced in foreign lands. Finally, the article presents what research participants perceive as a significant change in the profile of the executives who run major hockey manufacturing companies, namely the replacement of those with direct hockey experience by financial experts. The study concludes that, together, these three trends combined to drive players and manufacturers of ice hockey equipment progressively apart. The piece closes with a brief analysis of the present situation as it relates to the hockey manufacturing industry in North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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