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Enregistrement W4213180546 · doi:10.1155/2022/6822689

Dynamic Windage Yaw Angle and Dynamic Wind Load Factor of a Suspension Insulator String

2022· article· en· W4213180546 sur OpenAlexaff
Shuang Zhao, Jiahao Yue, Eric Savory, Zhitao Yan, Jiahao Chen, Bin Zhang, Liuliu Peng

Notice bibliographique

RevueShock and Vibration · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesChongqing University of Science and TechnologyChongqing Municipal Education CommissionChongqing UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésWindageSuspension (topology)String (physics)Wind engineeringDynamic load testingControl theory (sociology)EngineeringStructural engineeringComputer sciencePhysicsMechanical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simplified calculation method is proposed for determining the peak dynamic windage yaw angle φ ^ of electricity transmission line (TL) tower suspension insulator strings (SISs). According to the rigid-body rule, the geometric stiffness matrix in the calculation of the windage yaw angle φ of SISs is dominated by the average wind loads, while the fluctuating wind loads are the dominant factor in the elastic stiffness. With the average wind state of conductors as the initial calculation condition, the load-response-correlation (LRC) method can be used to determine the fluctuating windage yaw angle φ d and the corresponding equivalent static wind loads (ESWLs). Then, the improved rigid straight rod model, which uses the actual length of conductors rather than the projected length, was used to determine the average windage yaw angle φ ¯ . Through the linear superposition of the horizontal increments of φ ¯ and φ ^ d (the peak value of φ d ), the formulae to calculate the φ ^ of SISs were derived. Additionally, the formulae for the dynamic wind load factor, β c , which is a key factor in designing wind loads for φ , were derived according to the principle of ESWLs, rather than being empirically determined by the Chinese code. Thus, the calculation model regarding the loads and response for the φ of SISs was established, and an actual TL was used to verify the established calculation model. Afterward, the influence of the different engineering design parameters on φ and its β c were analyzed. The parameter analyses show that the wind speed, span, and ground roughness influence the magnitudes of φ ^ and β c , however, the height difference between the two suspension points of the conductors, the nominal height, and the sag-to-span ratio may be neglected in the approximate calculation. Our method offers a new solution to TL design when there are large deformations and small strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
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Résumé présentoui

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