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Enregistrement W4213189187 · doi:10.1680/jgein.21.00023a

Performance of GCLs after long-term wet–dry cycles under a defect in GMB in a landfill

2022· article· en· W4213189187 sur OpenAlexaff
R. Kerry Rowe, Seba Hamdan

Notice bibliographique

RevueGeosynthetics International · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeosynthetic clay linerGeosyntheticsGeotextileLeachateBentoniteHydraulic conductivityGeomembraneGeotechnical engineeringWettingMaterials scienceGeogridComposite materialEnvironmental scienceChemistryGeologySoil waterSoil scienceEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two geosynthetic clay liners (GCLs) with sodium bentonite and three GCLs with polymer-amended bentonite were subjected to wet–dry cycles selected to simulate the conditions to which a GCL on an 18° slope might be subjected: for a GCL below an exposed geomembrane wrinkle with a hole. The wetting involved water flowing over the GCL for 8 h each cycle. Three drying cycles (0.67, 7, and 14 days) were examined. After 12–18 months of wet–dry cycles, the samples were X-rayed to identify representative specimens for testing. The changes in the hydraulic conductivity, k, of the GCLs were obtained when permeated with two synthetic municipal solid waste leachates at an applied head of 0.35 m for a range of effective stresses (3–150 kPa). The results showed an up to four orders of magnitude difference in k depending on applied stress and RMD of the leachate permeant. The effects of the number and the duration of the wet–dry cycles, the GCL mass per unit area, presence/absence of polymer modification, the carrier geotextile, the number and the size of the needle-punched bundles, and the bundle thermal treatment are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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