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Enregistrement W4213203702 · doi:10.3390/math10040625

Dynamical Investigation, Electronic Circuit Realization and Emulation of a Fractional-Order Chaotic Three-Echelon Supply Chain System

2022· article· en· W4213203702 sur OpenAlexaff
Qing Ding, Oumate Alhadji Abba, Hadi Jahanshahi, Madini O. Alassafi, Wenhua Huang

Notice bibliographique

RevueMathematics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueChaos control and synchronization
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesKing Abdulaziz University
Mots-clésEmulationChaoticComputer scienceAttractorRealization (probability)Control theory (sociology)Lyapunov exponentMemristorNonlinear systemTopology (electrical circuits)MathematicsElectronic engineeringEngineeringPhysicsArtificial intelligenceMathematical analysisEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is concerned with dynamical investigation, electrical circuit realization, and emulation of a fractional three-echelon supply chain system. In the financial realm, long-term memory effects play important roles. On the other hand, most financial systems are uncertain with unknown nonlinear dynamics. However, most studies on nonlinear supply chains neither consider the fractional calculus nor take advantage of state-of-the-art emulation methods. These issues motivated the current study. A fractional-order chaotic three-echelon supply chain system is studied. At first, the system’s dynamic is studied through Lyapunov exponent and bifurcation diagrams. It is shown that a slight deferent in some parameters of the system can dramatically change the behavior of the system. Then, a real-time analog circuit is designed and implemented to investigate the system’s chaotic behavior. This way, the system’s chaotic attractors are empirically demonstrated. Finally, emulation and interpolation of the fractional-order chaotic system using the Gaussian process have been studied, and its luminous results have been presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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