Assay for Evaluating the Abundance of <em>Vibrio Cholerae</em> and Its O1 Serogroup Subpopulation Directly from Water Without DNA Extraction
Notice bibliographique
Résumé
Cholera is a severe diarrheal disease caused by Vibrio cholerae, a natural inhabitant of brackish water. Effective control of cholera outbreaks depends on prompt detection of the pathogen from clinical specimens and tracking its source in the environment. Although the epidemiology of chol-era is well studied, rapid detection of V. cholerae remains a challenge, and data on its abundance in environmental sources are limited. Here, we describe a sensitive molecular quantification as-say by qPCR, which can be used on-site in low resource settings directly on water without the need for DNA extraction. This newly optimized method exhibited 100% specificity for total V. cholerae as well as V. cholerae O1 and allowed detection of as few as three target genome copies per reaction. The limit of detection is as low as 5 × 10E3 genome copies/L of water after concentrat-ing biomass from the sample. The ability to perform qPCR directly on water samples, portable features of the equipment, stability of the reagents at 4°C and user-friendly online software facili-tate fast quantitative analysis of V. cholerae. These characteristics make this assay extremely use-ful for field research in resource-poor settings and could support continuous monitoring in cholera endemic areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».