Understanding the Linkages and Importance of Urban Greenspaces for Achieving Sustainable Development Goals 2030
Notice bibliographique
Résumé
Urban greenspaces have an immense contribution to the social, environmental, and economic spectrums of sustainable development. These three spectrums are also the foundation of Sustainable Development Goals (SDGs) 2030. Thus, this interdependence nature offers an opportunity to study the linkages between urban greenspaces and SDGs targets for acknowledging the importance of urban greenspaces for achieving SDGs 2030. To understand the linkages, the study follows a qualitative study approach. In the approach, a convenient systematic literature search technique has been employed to define urban greenspaces and identify empirical evidence on greenspaces’ contribution to different SDG targets. For ensuring the authenticity and validity of the findings, the study includes only peer-reviewed articles in the systematic technique. Results suggest an immediate association between urban greenspaces and SDG target 11.7, which emphasizes explicitly the provision (quality, quantity, and accessibility) of urban parks and playgrounds for the physical and mental wellbeing of urban citizens, typically the social spectrum of sustainable development. In addition to the apparent link, fourteen more underlying connections have been identified where urban greenspaces can contribute to fourteen different SDG targets. These underlying connections acknowledge the importance of urban greenspaces for achieving SDGs 2030.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».