A184 REPURPOSING DRUGS FOR SPLEEN TYROSINE KINASE (SYK) PEDIATRIC PATIENTS USING HIGH-THROUGHPUT SCREENING
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Spleen Tyrosine Kinase (SYK) is a cytosolic, non-receptor tyrosine kinase with an imperative role in immune and non-immune processes. Recently, we identified six gain-of-function SYK variants in patients that presented multi-organ inflammation and immune dysregulation. The SYK variants displayed constitutive SYK phosphorylation in human embryonic kidney (HEK) 293T, colonic epithelial cells (SW480), and in knock-in heterozygous SYK mice. These observations mark SYK as a therapeutic target for autoimmune diseases. Phenotype drug discovery accelerates this process and can be done successfully with an appropriate phenotype. A possible phenotype displayed by SYK variants is SYK phosphorylation, as high-throughput screening can identify hit compounds that reduce the constitutive activation of phosphorylated SYK (p-SYK). Aims Aim 1: Determine the screening phenotype with wildtype (WT) and SYK S550Y variant in HEK293T cells. Recently, we observed increased phosphorylation in gain-of-function SYK variants We hypothesize that we can use phosphorylated-SYK (p-SYK) levels to identify hit compounds that can decrease the kinase activity in these variants. With stable transfected SYK WT and SYK S550Y HEK293T cell-line, protein analyses will be completed to characterize the appropriate screening phenotype. Aim 2 Establish an assay for high-throughput drug screening. We will utilize homogenous time-resolved fluorescence (HTRF) assay. The signal measured from HTRF is positively proportional to the level of p-SYK; therefore, we expect that S550Y cells will have a higher signal than the WT. Aim 3 Validate hit compounds in HEK293T and zebrafish. We will create a dose-response curve with the hit compounds in in vitro and in vivo models. Methods We will use stable transfection to established overexpressing SYK WT and S550Y HEK293T cells. We will apply homogenous time-resolved fluorescence (HTRF) to quantify p-SYK levels during the drug screening. Results Protein analyses have verified high expression of p-SYK in stable transfected HEK293T cells. No stimulation was required, as the cells showed an increased phosphorylation level at baseline. Downstream signaling partners such as p-ERK and p-JNK of the MAPK pathway displayed an upregulation. This suggests that the sustained activation of p-SYK may consequently affect cellular processes and contribute to the clinical manifestations observed in patients. Conclusions This research study will identify hit compounds that can produce a safe and effective biological response in pediatric patients with gain-of-function SYK variants. Personalizing medicine throughout high-throughput drug screening can accelerate drug repurposing for pediatric patients with multiple systemic diseases and immune dysregulation. Funding Agencies None
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».