Impact of broiler breeder growth trajectory on plasma corticosterone concentration: a comparison of analytical methods
Notice bibliographique
Résumé
Blood concentration of corticosterone (CORT) is a measure of welfare in feed restricted broiler breeders. The RIA and ELISA have been routinely used for measuring CORT in blood, excreta, and feather. Due to the presence of some confounding factors in the aforementioned colorimetric enzyme reaction methods, some methodological difficulties have been attributed to those assays. The correlation between broiler breeder plasma CORT concentrations, measured using ELISA and a novel liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) method, was the focus of the current study. A total of 36 broiler breeder pullets were used, of which 30 were randomly assigned to one of 10 unique growth trajectories, and 6 were assigned to an unrestricted group. We designed the growth trajectories using a 3-phase Gompertz growth model with 10 levels of BW gain in the prepubertal and pubertal growth phases, ranging from the breeder-recommended target BW (CON) to 22.5% higher (CON+22.5%), in 2.5% increments. The BW trajectories were applied to each individual bird using a precision feeding (PF) system, which collected BW and feed intake data. The birds were classified based on age at first egg (AFE), and 12 birds each having the highest and lowest AFE was selected for the CORT study. Then median photostimulation BW of the candidate birds was used to define the upper (heavy BW) and lower (standard BW) extremes, and plasma CORT levels were evaluated by ELISA and LC-MS/MS methods from their blood collected at 18, 20, 22, 24, and 26 wk of age. Concentrations of plasma CORT measured using ELISA method were highly correlated (r = 0.95; P < 0.001) with values measured using LC-MS/MS method, validating interchangeably usage of both methods to measure plasma CORT in broiler breeders. Plasma CORT levels were not affected by photostimulation BW or breeders' age, indicating same welfare status between the precision fed high and low BW groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».