2021-2022 STEM Sustainability Case Competition: Synthetic Biology
Notice bibliographique
Résumé
The STEM Sustainability Case Competition is an annual research case competition hosted by undergraduate students from the STEM Students Guelph Support Association (SSGSA). The mission of this competition is to provide University of Guelph undergraduate students with an opportunity to develop their own research proposal while gaining valuable experience in innovative thinking and critical research analysis. Each year students, in teams of up to three, are paired with an experienced mentor to develop and present a novel research proposal aligning with the competition’s theme. During the competition, students are taught fundamental principles outlining nine various lab techniques that they could write about in their proposal. The theme this year was creating solutions for global challenges impacting areas within synthetic biology. In the 2021-2022 STEM Sustainability Case Competition 70 total participants submitted abstracts to be adjudicated, and we present the Top 15 winning submissions to be read by you (accessed on our website: https://www.stemstudentsguelphsupportassociation.com/) in our competition abstract booklet. We hope you enjoy reading this year’s best abstract submissions and continue to take part in the growing SSGSA community as we strive to encourage interest in novel scientific research while providing an outlet to approach real-world problems creatively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,235 | 0,118 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».