Deficient Autophagy in Microglia Aggravates Repeated Social Defeat Stress-Induced Social Avoidance
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder (MDD) is associated with repeated exposure to environmental stress. Autophagy is activated under various stress conditions that are associated with several diseases in the brain. This study was aimed at elucidating the autophagy signaling changes in the prefrontal cortex (PFC) under repeated social defeat (RSD) to investigate the involvement of microglial autophagy in RSD-induced behavioral changes. We found that RSD stress, an animal model of MDD, significantly induced initial autophagic signals followed by increased transcription of autophagy-related genes (Atg6, Atg7, and Atg12) in the PFC. Similarly, significantly increased transcripts of ATGs (Atg6, Atg7, Atg12, and Atg5) were confirmed in the postmortem PFC of patients with MDD. The protein levels of the prefrontal cortical LC3B were significantly increased, whereas p62 was significantly decreased in the resilient but not in susceptible mice and patients with MDD. This indicates that enhanced autophagic flux may alleviate stress-induced depression. Furthermore, we identified that FKBP5, an early-stage autophagy regulator, was significantly increased in the PFC of resilient mice at the transcript and protein levels. In addition, the resilient mice exhibited enhanced autophagic flux in the prefrontal cortical microglia, and the autophagic deficiency in microglia aggravated RSD-induced social avoidance, indicating that microglial autophagy involves stress-induced behavioral changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».