Influence of Production Factors on Beef Primal Tissue Composition
Notice bibliographique
Résumé
This study used 1076 crossbred steers to evaluate the effects of calf-fed and yearling-fed beef production systems, implant strategies (with and without implants), and their interactions on the primal tissue composition (lean and fat components) of individual primal cuts using complete carcass dissection data. The results indicate that production system × implant interactions affected loin and rib primal weight percentages as well as marbling (p < 0.05) but did not affect the dissectible lean and fat contents of the individual primal cut (p > 0.05). Implants increased lean and decreased fat tissue contents of primal cut; however, the production system only affected lean content in the loin (p < 0.05) and fat content in the loin, round, and rib (p < 0.05). Redundancy analysis revealed a strong association between Angus breed percentage and marbling, as well as between Simmental breed percentage and multiple primal lean traits. Response surface regression models explained less variability in the tissue composition traits in calf-fed compared with yearling-fed animals, suggesting the need for further exploration using genomic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».