Selective Loss of MATR3 in Spinal Interneurons, Upper Motor Neurons and Hippocampal CA1 Neurons in a MATR3 S85C Knock-In Mouse Model of Amyotrophic Lateral Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
The neuropathological hallmark of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is motor neuron degeneration in the spinal cord and cortex. Accumulating studies report that other neurons in the central nervous system (CNS) are also affected in ALS. Mutations in Matr3, which encodes a nuclear matrix protein involved in RNA splicing, have been linked to ALS. Previously, we generated a MATR3 S85C knock-in (KI) mouse model that recapitulates early-stage features of ALS. We reported that MATR3 S85C KI mice exhibit defects in lumbar spinal cord motor neurons and in cerebellar Purkinje cells, which are associated with reduced MATR3 immunoreactivity. Here, we show that neurons in various other regions of the CNS are affected in MATR3 S85C KI mice. Using histological analyses, we found selective loss of MATR3 staining in α-motor neurons, but not γ-motor neurons in the cervical and thoracic spinal cord. Loss of MATR3 was also found in parvalbumin-positive interneurons in the cervical, thoracic and lumbar spinal cord. In addition, we found the loss of MATR3 in subsets of upper motor neurons and hippocampal CA1 neurons. Collectively, our findings suggest that these additional neuronal types may contribute to the disease process in MATR3 S85C KI mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».