Physicochemical and functional properties of albumin, globulin and glutelin fractions of green lentil seed
Notice bibliographique
Résumé
Summary Defatted lentil seed flour proteins were separated into their constituent albumin (ALB), globulin (GLB) and glutelin (GLT) fractions followed by determination of their structural and functional properties. The GLB fraction demonstrated superior solubility (84%–100%) at acidic and alkaline pH values when compared to the lower values for ALB and GLT. Amino acid composition analysis showed lower contents of hydrophobic and sulphur‐containing residues for GLB. However, GLB had the highest in vitro protein digestibility, which may be due to lower contents of rigid secondary structure fractions like the β‐sheet and β‐turns. In contrast, water and oil holding capacities as well as gelling ability were better for GLT and ALB than GLB. The GLT fraction formed very poor emulsions at pH 3 and 5 but emulsification was significantly (p < 0.05) improved (smaller oil droplets) at pH 7 and 9. Foaming capacity was strongest for GLB, especially at pH 5, 7 and 9 where increase in protein concentration had a negative effect on foam formation. Overall, the protein type and pH of the environment had stronger effects on emulsion and foaming properties than the protein concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».