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Enregistrement W4213301132 · doi:10.3390/antiox11020408

Antioxidant Therapy in Oxidative Stress-Induced Neurodegenerative Diseases: Role of Nanoparticle-Based Drug Delivery Systems in Clinical Translation

2022· review· en· W4213301132 sur OpenAlexaff
Anushruti Ashok, Syed Suhail Andrabi, Saffar Mansoor, Youzhi Kuang, Brian K. Kwon, Vinod Labhasetwar

Notice bibliographique

RevueAntioxidants · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholinesterase and Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthU.S. Department of Defense
Mots-clésOxidative stressAntioxidantNeurodegenerationReactive oxygen speciesReactive nitrogen speciesChemistryPharmacologyBiochemistryOxidative phosphorylationMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Free radicals are formed as a part of normal metabolic activities but are neutralized by the endogenous antioxidants present in cells/tissue, thus maintaining the redox balance. This redox balance is disrupted in certain neuropathophysiological conditions, causing oxidative stress, which is implicated in several progressive neurodegenerative diseases. Following neuronal injury, secondary injury progression is also caused by excessive production of free radicals. Highly reactive free radicals, mainly the reactive oxygen species (ROS) and reactive nitrogen species (RNS), damage the cell membrane, proteins, and DNA, which triggers a self-propagating inflammatory cascade of degenerative events. Dysfunctional mitochondria under oxidative stress conditions are considered a key mediator in progressive neurodegeneration. Exogenous delivery of antioxidants holds promise to alleviate oxidative stress to regain the redox balance. In this regard, natural and synthetic antioxidants have been evaluated. Despite promising results in preclinical studies, clinical translation of antioxidants as a therapy to treat neurodegenerative diseases remains elusive. The issues could be their low bioavailability, instability, limited transport to the target tissue, and/or poor antioxidant capacity, requiring repeated and high dosing, which cannot be administered to humans because of dose-limiting toxicity. Our laboratory is investigating nanoparticle-mediated delivery of antioxidant enzymes to address some of the above issues. Apart from being endogenous, the main advantage of antioxidant enzymes is their catalytic mechanism of action; hence, they are significantly more effective at lower doses in detoxifying the deleterious effects of free radicals than nonenzymatic antioxidants. This review provides a comprehensive analysis of the potential of antioxidant therapy, challenges in their clinical translation, and the role nanoparticles/drug delivery systems could play in addressing these challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations227
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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