Determination of the Relationships between the Chemical Structure and Antimicrobial Activity of a GAPDH-Related Fish Antimicrobial Peptide and Analogs Thereof
Notice bibliographique
Résumé
The structure-activity relationships and mode of action of synthesized glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase (GAPDH)-related antimicrobial peptides were investigated. Including the native skipjack tuna GAPDH-related peptide (SJGAP) of 32 amino acid residues (model for the study), 8 different peptide analogs were designed and synthesized to study the impact of net charge, hydrophobicity, amphipathicity, and secondary structure on both antibacterial and antifungal activities. A net positive charge increase, by the substitution of anionic residues or C-terminal amidation, improved the antimicrobial activity of the SJGAP analogs (minimal inhibitory concentrations of 16-64 μg/mL), whereas the alpha helix content, as determined by circular dichroism, did not have a very definite impact. The hydrophobicity of the peptides was also found to be important, especially for the improvement of antifungal activity. Membrane permeabilization assays showed that the active peptides induced significant cytoplasmic membrane permeabilization in the bacteria and yeast tested, but that this permeabilization did not cause leakage of 260 nm-absorbing intracellular material. This points to a mixed mode of action involving both membrane pore formation and targeting of intracellular components. This study is the first to highlight the links between the physicochemical properties, secondary structure, antimicrobial activity, and mechanism of action of antimicrobial peptides from scombrids or homologous to GAPDH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».