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Enregistrement W4213329969 · doi:10.1093/jcag/gwab049.164

A165 VEDOLIZUMAB IS AN OPTION TO TREAT MICROSCOPIC COLITIS IN PATIENTS DEPENDENT ON ORAL STEROIDS OR HAVE FAILED A BIOLOGIC: A MULTICENTRE CANADIAN CASE SERIES

2022· article· en· W4213329969 sur OpenAlexaffabout
A Kulyk, Karuppan Chetty Muthiah

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVedolizumabMedicineInfliximabCollagenous colitisInternal medicineUlcerative colitisGastroenterologyAdalimumabRefractory (planetary science)DermatologyDiseaseColitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Microscopic colitis (MC) is an inflammatory bowel condition demonstrating normal mucosa on endoscopy, with evidence of inflammation and lymphocytosis on pathologic analysis of biopsies. The pathophysiology for this disease is largely unknown, and evidence for its management in cases refractory to oral steroids or after failing a biologic is sparse. Vedolizumab, an integrin receptor antagonist, has been used in a handful of persons with MC with limited literature. Aims Review literature on the use of Vedolizumab in treatment of MC. Present 7 cases of MC where Vedoluzimab was used to manage patients refractory to therapy (either steroid dependent, or failing biologic therapy). Methods Patients with MC managed with Vedolizumab were identified by soliciting practicing Gastroenterologists within Winnipeg at 3 health centres. A chart review was conducted to obtain pertinent information including patient demographics, symptoms, and medications previously trialed. Results Review of literature revealed 3 case reports, and 4 case series reporting on the use of Vedolizumab in MC. We identified 7 cases; 6 female, and a mean age at diagnosis of 50.7. Histologies included 3 lymphocytic, 2 collagenous, 1 developed from lymphocytic to collagenous over time, and 1 with evidence of both. 4 patients were on a biologic prior to initiating Vedolizumab with a mean duration of therapy of 24.25 months. Indications for initiating Vedolizumab included: 3 with steroid dependency, 3 Infliximab failures, and 1 with Adalimumab-associated hepatotoxicity. Mean disease duration prior to initiating Vedolizumab was 112.7 months. Number of stools pre-Vedolizumab were: 1–3 = 0, 4–6 = 2, 7–9 = 2, >/=10 = 3, compared to >6 months post-Vedolizumab: 1–3 = 5, 4–6 = 1, 7–9 = 1, >/=10 = 0. Symptoms pre-Vedolizumab compared to >6 months post-Vedolizumab included: 4 with urgency pre-Vedolizumab versus 1, 3 had incontinence versus 0, and 4 had nocturnal symptoms versus 0. Use of alternative medications included anti-diarrheals, oral 5-aminosalicylic acid, and immunomodulators. On average, patients tried 7.6 different treatments prior to starting Vedolizumab. 1 case is considered to have failed Vedolizumab due to increasing symptoms. Conclusions This multicentre case series is the first in Canada to assess patient characteristics and symptoms before and after Vedolizumab induction in persons with MC who are either steroid dependent or have failed a biologic. Our results demonstrate an overall improvement in symptoms when assessed >6 months after induction therapy. This review was limited in not having a symptom inventory/severity index completed at each clinic visit, resulting in a number of difficult-to-compare and incomplete data points. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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