Evaluation of the performance of erasable marker pen ink for the development of indentations on documents upon surface charging by electrostatic detection device
Notice bibliographique
Résumé
Indented impressions can be left on the surface beneath a document when it is written on. In the absence of this document, electrostatic detection devices can be used to reveal the underneath previously written information. However, there are instances where the toner used to develop these indentations has to be substituted with alternative application, under unexpected circumstances, such as the supply chain disruption during the ongoing global pandemic. This study aimed to verify the use of erasable marker pen ink as an alternative application for the development of indentations. The procedure was optimized and evaluated, and its performance in deciphering indented impressions from 11 different underlying surfaces was compared to a conventional electrostatic detection device that applied toner to develop indentation. Electrostatic device with toner application using cascade developer method has successfully developed indented impressions from all surfaces, except for the coated glossy paper. In contrast, the application of erasable marker pens revealed indentation successfully from not only the coated glossy paper but also six other common writing surfaces. While the toner is a reliable application for deciphering indentations, the application of erasable marker ink pen can be used in the event when toners are unavailable but also on surfaces such as glossy paper, where application of toners to develop indentation may not provide satisfactory results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».