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Enregistrement W4213341878 · doi:10.47197/retos.v44i0.89997

Efecto del entrenamiento de intervalo en jugadores mexicanos juveniles de fútbol soccer (Effect of interval training in the performace of mexican juvenile soccer players)

2022· article· es· W4213341878 sur OpenAlexaboutno aff
Ricardo Ortiz Pulido, Rubén Ortiz-Pulido, Julio Alejandro Gómez Figueroa, Raúl Ortiz‐Pulido

Notice bibliographique

RevueRetos · 2022
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuvenileHumanitiesPsychologyBiologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En un partido de fútbol soccer los jugadores emplean su capacidad física para lograr un buen desempeño. Se ha sugerido que dicha capacidad puede ser entrenada utilizando el entrenamiento de intervalo. El objetivo de este trabajo fue comparar el rendimiento físico de jugadores juveniles de fútbol antes y después de que practicaran entrenamiento de intervalo. Para probarlo se evaluó el desempeño físico de 38 jugadores juveniles de fútbol empleando el test de pista de la Universidad de Montreal y el test de Hoff. El desempeño de los jugadores se evaluó considerando su velocidad aeróbica máxima en kilómetros por hora, el volumen máximo de oxígeno (VO2max) indirecto en mililitros por kilogramo por minuto, la distancia recorrida en metros y la frecuencia cardiaca basal en latidos por minuto en descanso, antes y después de ocho semanas de entrenamiento de intervalo. Los sujetos analizados mejoraron significativamente su capacidad aeróbica después del entrenamiento de intervalo en todas las variables medidas (velocidad aeróbica máxima 15.76 ± 0.12 [media ± 1 error estándar] antes y 17.08 ± 0.13 después; VO2max 55.17 ± 0.43 antes vs 59.78 ± 0.45 después; distancia recorrida 1461.37 ± 11.20 antes vs 1593.79 ± 13.21 después; frecuencia cardiaca basal 71.58 ± 1.14 antes vs 67.37 ± 1.07 después; en todos los casos p <0.0001). Concluimos que el entrenamiento de intervalo aplicado fue de ayuda para mejorar el desempeño físico de los jugadores juveniles de fútbol analizados. Abstract. In order to achieve a good performance in a soccer match, soccer players use aerobic capacity. It has been suggested that such capacity can be trained using Interval Training. The purpose of this research was to compare the performance of juvenile soccer players before and after they practiced interval training. To prove it we assessed the physical performance of 38 juvenile soccer players using Université Montreal track test and Hoff test. Their performance was evaluated before and after the interval training measuring maximal aerobic speed in kilometers per hour, indirect maximum oxygen volume (VO2max) in mm/kg/min, traveled distance in meters and basal heart rate in beats per minute. The juvenile soccer players performance increased significantly at all the variables measured after the interval training (maximal aerobic speed 15.76 ± 0.12 [mean ± 1 standard error] before and 17.08 ± 0.13 after; VO2max 55.17 ± 0.43 before vs 59.78 ± 0.45 after; traveled distance 1461.37 ± 11.20 before vs 1593.79 ± 13.21 after; basal heart rate 71.58 ± 1.14 before vs 67.37 ± 1.07 after; in all the cases p <0.0001). We concluded that the interval training was helpful to improve physical performance in the juvenile soccer players tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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