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Enregistrement W4213348372 · doi:10.1038/npre.2011.6043.1

Acknowledging contributions to online expert assistance

2011· preprint· en· W4213348372 sur OpenAlexaff
Simon Cockell, Pierre Lindenbaum, Daniel Silvestre, Giovanni Marco Dall’Olio, Andra Waagmeester, Gareth Palidwor, Paweł Szczęsny, István Albert, Mary Mangan, Chris Miller

Notice bibliographique

RevueNature Precedings · 2011
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiomedical Text Mining and Ontologies
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReputationComputer scienceQuality (philosophy)JudgementWorld Wide WebClosing (real estate)Internet privacyWeb siteInformation retrievalThe InternetSociologyPolitical scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a poster which contains a sequence of a question, answers to this question and comments regarding acknowledging content on BioStar. Biostar.stackexchange.com is a website where questions about Bioinformatics can be asked and answered. Users can also comment on both the questions and the answers. The site is modelled after www.stackoverflow.com (see description from Joel Spolsky), a comparable site for programmers.Users find the site valuable both for answers to questions they have and as a reference. Since the content can also be viewed without registration the site likely reaches a larger audience. For instance, BioStar questions are often referenced on Twitter and FriendFeed. This leads to the question of how contributions to such a site can be measured and how they should be cited on other websites. The site itself has some mechanisms in place, which are mainly meant to encourage users; it uses reputation points and so called badges to recognize the quality of contributions. Reputation points are given by the community, who can up- or down- vote questions and answers. Badges are automatically awarded based on predefined criteria. Users with higher reputation levels can also manage the site itself, for instance by adding tags, editing questions and answers or even closing and deleting them. The reputation mechanism is interesting since it is not automatically given based on input provided but actually decided on by fellow users based on their judgement of the quality.We have used the BioStar website itself to ask “How do you acknowledge Biostar and its contributors in your research output? http://biostar.stackexchange.com/questions/6062/)”. Currently (April 2011) this question is still active and in the top-10 of questions with most votes, indicating clear interest by the community for ways to acknowledge content from BioStar. The poster gives some interesting viewpoints on the matter. Some examples indicate how useful BioStar was in practical cases, for instance by showing how multiple consequences from gene variations can be mined, results of which could immediately be applied to real research questions. Of course people wanted to acknowledge BioStar in such cases, and indicated how they did that in practice. Although a paper about BioStar itself was suggested as a useful reference and way to advertise the site, people seem to agree that this is not the best way to acknowledge individual contributions. As an alternative, an example of a citation standard for blogs developed by the National library of medicine is mentioned, which also keeps track of the date (and thus version) of the cited document. The use of the Document Object Identifier was discussed, as a way to get easy links to fixed versions of a question with answers. Although the answers provided are given in the context of the BioStar community, the presented content is applicable to other online resources as well and could provide valid input to other communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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