12 - UNDERSTANDING PATIENT AND CAREGIVER EXPERIENCES OF ADVANCED CANCER CARE IN ALBERTA: A QUALITATIVE STUDY
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundPalliative care is an approach that improves the quality of life of patients and families facing challenges associated with life-threatening illness. In Alberta, most people who received palliative care received it late (within last 3 months of life), which has negative implications for patient and caregiver experiences, greater emotional distress, and decreased quality of life. This study aims to understand patient and caregiver experiences of advanced colorectal cancer care to inform development of an early palliative care pathway.MethodsQualitative study that is embedded within a larger program of research on implementation of Palliative Care Early and Systematic (PaCES). Semi-structured telephone interviews with patients living with advanced colorectal cancer and caregivers were conducted to explore their experiences with cancer care services received pre-intervention. Interview transcripts were thematically analyzed supported by the qualitative analysis software, NVivo.Results15 patients and 7 caregivers from Edmonton and Calgary were interviewed over the phone. A total of 6 main themes generated: 1. Meaning of Palliative Care; 2. Communication (subthemes: communication of diagnosis, communication between patient and oncologist, communication amongst providers); 3. Relationship with healthcare providers (including oncologist, family doctor, and nurses); 4. Access to care; 5. Patient readiness for advance care planning; 6. Patient and family engagement in care.Conclusion Most participants misperceived palliative care to mean u2018end of life careu2019, suggesting a need for improvement in the delivery of palliative care information to patients and caregivers. Understanding the care experiences of patients and caregivers will inform the development of a care pathway for early palliative care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».