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Enregistrement W4213369447 · doi:10.3389/fneur.2021.788168

Adult-Onset Leukoencephalopathy With Axonal Spheroids and Pigmented Glia: Review of Clinical Manifestations as Foundations for Therapeutic Development

2022· review· en· W4213369447 sur OpenAlexaff
Spyros Papapetropoulos, Angela Pontius, Elizabeth Finger, Virginija Danylaité Karrenbauer, David S. Lynch, Matthew Brennan, Samantha Zappia, Wolfgang Koehler, Ludger Schoels, Stefanie N. Hayer, Takuya Konno, Takeshi Ikeuchi, Troy C. Lund, Jennifer Orthmann‐Murphy, Florian Eichler, Zbigniew K. Wszołek

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésMedicineNeuropathologyClinical trialLeukoencephalopathyDiseaseIntensive care medicineLeukodystrophyNeurosciencePathologyBioinformaticsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive review of published literature was conducted to elucidate the genetics, neuropathology, imaging findings, prevalence, clinical course, diagnosis/clinical evaluation, potential biomarkers, and current and proposed treatments for adult-onset leukoencephalopathy with axonal spheroids and pigmented glia (ALSP), a rare, debilitating, and life-threatening neurodegenerative disorder for which disease-modifying therapies are not currently available. Details on potential efficacy endpoints for future interventional clinical trials in patients with ALSP and data related to the burden of the disease on patients and caregivers were also reviewed. The information in this position paper lays a foundation to establish an effective clinical rationale and address the clinical gaps for creation of a robust strategy to develop therapeutic agents for ALSP, as well as design future clinical trials, that have clinically meaningful and convergent endpoints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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