Fungal Translocation Marker in People Living with HIV Needing Treatment for Onychomycosis: A Protocol for the Prospective Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increased microbial translocation and chronic immune activation are two critical problems for people living with HIV (PLWH) in the antiretroviral therapy (ART) era. Compared with numerous studies on bacterial microbiomic communities, there are only a limited number of studies focusing on fungal microbiomic composition and products in PLWH. This study protocol is used to evaluate the changes in bacterial and fungal microbiome populations induced by terbinafine treatment, which is an antifungal agent widely used amongst PLWH. Twenty-two PLWH on a stable ART regimen for more than six months, who require treatment for onychomycosis, will be recruited. The participants will be followed-up for a 12-week treatment period (oral terbinafine 250 mg daily) and another 12-weeks of terbinafine discontinuation. Plasma and fecal samples will be collected before and after terbinafine treatment, and for 12weeks after the discontinuation of terbinafine. Plasma gut injury and microbial translocation biomarker assays, in addition to testing for gut microbiome composition, will be undertaken. With this pilot study, we will perform formal sample size calculations and test study feasibility for a possible full-scale study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».