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Enregistrement W4213374262 · doi:10.3390/en15041526

The Impact of Water Hammer on Hydraulic Power Units

2022· article· en· W4213374262 sur OpenAlexaff
Sorin-Ioan Lupa, Martin Gagnon, Sebastian Muntean, Georges Abdul-Nour

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater hammerOverpressureHydropowerClosure (psychology)Hydraulic machineryHydraulic structureTransient (computer programming)HydraulicsEnvironmental scienceEngineeringMechanicsGeotechnical engineeringComputer scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water hammer influences the life cycle of hydraulic passages and may even cause catastrophic structural failures. Several catastrophic failures of hydraulic power units have been reported in the literature due to the effects of transient regimes. The objective of the study is to highlight the global trend in water hammer assessment and to quantify the effect of factors influencing overpressure in hydraulic passages during load rejection in different hydropower plants. A brief and concise literature review is conducted to document the parameters associated with the water hammer phenomenon and to thereby identify the necessary prerequisites to validate theoretical and numerical results against experimental data. The purpose of the analysis is to identify extreme transient loads on hydraulic passages in order to properly adapt hydropower unit operation, to make recommendations for design and industry, and to guide the progress of adapted models and numerical simulations to capture complex phenomena. Empirical correlations are determined based on the experimental data that are transferable from one unit to another, even if a deep flow analysis is performed. The experimental results confirm that the rapid closure rate of the guide vanes has a significant impact on the phenomenon. A third order polynomial equation is applied to capture the general overpressure trends. Equation parameters change from case to case depending on the type of hydraulic power unit, closing rate and the type of hydraulic passage. The results confirm also that overpressure values depend significantly on other factors, some of which are not usually taken into account (e.g., runner speed). Experimental correlations make it possible to understand the water hammer phenomenon, which could help not just assessing and optimizing loads, but also verifying and validating more complex physical models, to ensure that hydraulic passages are reliable. A well-documented analysis also makes it possible to optimize equipment design, improve and adapt maintenance programs and to recommend appropriate operating parameters to increase equipment lifespan, while preventing incidents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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