EFFECT OF CENTRALLY AND PERIPHERALLY ACTING GABAB AGONISM ON THE COUGH REFLEX
Notice bibliographique
Résumé
Background: Currently there are no effective licensed anti-tussive therapies. Understanding how the neuronal mechanisms mediating the cough reflex in animal models translate to humans is important for the development of effective therapies. Pre-clinical studies suggest that the activation of GABAB receptors in both the peripheral and central nervous systems inhibit cough. Objective: To compare the effect of central and peripherally acting GABAB agonists (lesogaberan and baclofen) on the cough reflex in healthy volunteers. Methods: We performed a single center, double-blind, double-dummy, three-way crossover trial in healthy controls comparing single doses of lesogaberan (120mg MR), with baclofen (40mg) and placebos. Cough responses to inhaled capsaicin were assessed at screening and 2h post-dose on each study day. The primary endpoint was the maximum number of coughs evoked at any concentration of capsaicin (Emax) and the secondary endpoint was the concentration evoking 50% of the maximal response (ED50). Results: Fifteen patients enrolled onto the study (median age 29 (IQR 25-44) years; 7 females, mean BMI 24.6(±3.0). Lesogaberan treatment produced a small, statistically significant increase in Emax compared with placebo [mean 13.4coughs (95%CI 10.1-17.9) vs. 11.8coughs (8.8-15.9), p=0.04], but had no effect on ED50 [geometric mean 47.4µM (95%CI 24.4-91.7) vs 37.6 µM (95%CI 19.2-73.5), p=0.37]. In contrast, baclofen had no significant effect on Emax (11.1, 95%CI 8.1-15.4) (p=0.23), but significantly increased ED50 compared with placebo (geometric mean 75.2µM (95%CI 37.2-151.8), p=0.002). Conclusion: This data suggests the anti-tussive actions of GABAB agonists, in healthy volunteers, occur in the central rather than the peripheral nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».