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Enregistrement W4213385230 · doi:10.21203/rs.3.rs-1327792/v1

Experimental super-Heisenberg quantum metrology withindefinite gate order

2022· preprint· en· W4213385230 sur OpenAlexafffund
Peng Yin, Xiaobin Zhao, Yuxiang Yang, Yu Guo, Wen-Hao Zhang, Gongchu Li, Yong‐Jian Han, Bi‐Heng Liu, Jin‐Shi Xu, Giulio Chiribella, Geng Chen, Chuan‐Feng Li, Guang‐Can Guo

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaGovernment of CanadaCroucher FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaInstitut Périmètre de physique théoriqueInnovation, Science and Economic Development CanadaJohn Templeton Foundation
Mots-clésMetrologyQuantum metrologyHeisenberg limitOrder (exchange)QuantumTheoretical physicsPhysicsQuantum mechanicsMathematicsQuantum computerQuantum networkEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Heisenberg limit, corresponding to a root mean square error vanishing as 1/N with the number N of independent processes probed in an experiment, is widely believed to be an ultimate limit to the precision of quantum metrology.In this work, we experimentally demonstrate a quantum metrology protocol surpassing Heisenberg limit by implementing indefinite (a superposition of) orders of two groups of independent processes. Each process creates a phase space displacement, and the precision to estimate the geometric phase introduced by a total number of 2N processes approaches the super-Heisenberg limit of 1/N 2 . In our setup, the polarization of a single photon coherently controls the order of displacements on the transverse modes of the radiation field, resulting into indefinite order and allowing us to outperform every setup where the displacements are probed in a definite order. Our experiment features a realization of coherent control over the order in a continuous-variable system, and can be applied to the measurement of various important parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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