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Enregistrement W4213398465 · doi:10.1103/physrevlett.128.252002

Deeply Virtual Compton Scattering Cross Section at High Bjorken <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>x</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>B</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>

2022· article· lv· W4213398465 sur OpenAlexafffund
Frédéric Georges, M. N. H. Rashad, A. Stefanko, M. Dlamini, B. Karki, S.F. Ali, P.-J. Lin, H. S. Ko, N. Israel, D. Adikaram, Z. Ahmed, H. Al-Bataineh, B. Aljawrneh, K. Allada, S. Allison, S. Alsalmi, D. Androić, K. Aniol, J. R. M. Annand, H. Ataç, T. Averett, C. Ayerbe Gayoso, X. Bai, J. Bane, S. Barcus, K. Bartlett, Vincenzo Bellini, R. Beminiwattha, J. Beričič, D. Biswas, E. J. Brash, D. Bulumulla, J. Campbell, A. Camsonne, M. Carmignotto, Joseph A. Castellano, C. Chen, J-P. Chen, T. Chetry, M. E. Christy, E. Cisbani, B. Clary, E.R. Cohen, N. Compton, J. C. Cornejo, S. Covrig Dusa, B. J. Crowe, S. Danagoulian, T. W. Danley, F. De Persio, W. Deconinck, M. Defurne, C. Desnault, D. Di, M. Duer, B. Duran, R. Ent, C. Fanelli, G. Franklin, E. Fuchey, C. Gal, D. Gaskell, T. Gautam, O. Glamazdin, K. Gnanvo, V. M. Gray, C. Gu, T. J. Hague, G. Hamad, D. Hamilton, K. Hamilton, O. Hansen, F. Hauenstein, W. Henry, D. W. Higinbotham, T. Holmstrom, T. Horn, Yanping Huang, G. M. Huber, C. E. Hyde-Wright, H. Ibrahim, C-M. Jen, Kai Jin, M. Jones, A. Kabir, C. Keppel, V. Khachatryan, P. M. King, S. Li, W. B. Li, J. Liu, H. Liu, A. Liyanage, J. A. Magee, S. Malace, J. Mammei, P. Markowitz, Elizabeth McClellan, M. Mazouz, F. Meddi, D. Meekins, K. Mesik, R. Michaels, A. Mkrtchyan, R. Montgomery, C. Muñoz Camacho, L. S. Myers, P. Nadel-Turoński, S. J. Nazeer, V. Nelyubin, D. Nguyen, N. Nuruzzaman, M. Nycz, O. F. Obretch, Li Ou, C. Palatchi, B. Pandey, S. Park, K. Park, C. Peng, R. Pomatsalyuk, E. Pooser, A. J. R. Puckett, V. Punjabi, B. Quinn, S. Rahman, P. E. Reimer, J. Roche, I. Sapkota, A. Sarty, B. Sawatzky, N. H. Saylor, Barak Schmookler, M. Shabestari, A. Shahinyan, S. Širca, G. R. Smith, S. Sooriyaarachchilage, N. Sparveris, R. Spies, T. Su, A. Subedi, V. Sulkosky, A. Sun, L. A. Thorne, Y. Tian, N. Ton, F. Tortorici, R. Trotta, G. M. Urciuoli, E. Voutier, B. Waidyawansa, Y. Wang, B. Wojtsekhowski, S. A. Wood, Xin Yan, L. Ye, Z. Ye, C. Yero, J. Zhang, Y. X. Zhao, Peng Zhu

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2022
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityDalhousie UniversityUniversity of ManitobaUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsHorizon 2020 Framework ProgrammeCentre National de la Recherche ScientifiqueThomas Jefferson National Accelerator FacilityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionU.S. Department of EnergyInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesOffice of ScienceAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsCompton scatteringNucleonPartonHelicityParticle physicsCross section (physics)ScatteringNuclear physicsElectronHadronQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report high-precision measurements of the deeply virtual Compton scattering (DVCS) cross section at high values of the Bjorken variable x_{B}. DVCS is sensitive to the generalized parton distributions of the nucleon, which provide a three-dimensional description of its internal constituents. Using the exact analytic expression of the DVCS cross section for all possible polarization states of the initial and final electron and nucleon, and final state photon, we present the first experimental extraction of all four helicity-conserving Compton form factors (CFFs) of the nucleon as a function of x_{B}, while systematically including helicity flip amplitudes. In particular, the high accuracy of the present data demonstrates sensitivity to some very poorly known CFFs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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