Selumetinib Plus Adjuvant Radioactive Iodine in Patients With High-Risk Differentiated Thyroid Cancer: A Phase III, Randomized, Placebo-Controlled Trial (ASTRA)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Selumetinib can increase radioactive iodine (RAI) avidity in RAI-refractory tumors. We investigated whether selumetinib plus adjuvant RAI improves complete remission (CR) rates in patients with differentiated thyroid cancer (DTC) at high risk of primary treatment failure versus RAI alone. METHODS ASTRA (ClinicalTrials.gov identifier: NCT01843062 ) is an international, phase III, randomized, placebo-controlled, double-blind trial. Patients with DTC at high risk of primary treatment failure (primary tumor > 4 cm; gross extrathyroidal extension outside the thyroid gland [T4 disease]; or N1a/N1b disease with ≥ 1 metastatic lymph node(s) ≥ 1 cm or ≥ 5 lymph nodes [any size]) were randomly assigned 2:1 to selumetinib 75 mg orally twice daily or placebo for approximately 5 weeks (no stratification). On treatment days 29-31, recombinant human thyroid-stimulating hormone (0.9 mg)–stimulated RAI ( 131 I; 100 mCi/3.7 GBq) was administered, followed by 5 days of selumetinib/placebo. The primary end point (CR rate 18 months after RAI) was assessed in the intention-to-treat population. RESULTS Four hundred patients were enrolled (August 27, 2013-March 23, 2016) and 233 randomly assigned (selumetinib, n = 155 [67%]; placebo, n = 78 [33%]). No statistically significant difference in CR rate 18 months after RAI was observed (selumetinib n = 62 [40%]; placebo n = 30 [38%]; odds ratio 1.07 [95% CI, 0.61 to 1.87]; P = .8205). Treatment-related grade ≥ 3 adverse events were reported in 25/154 patients (16%) with selumetinib and none with placebo. The most common adverse event with selumetinib was dermatitis acneiform (n = 11 [7%]). No treatment-related deaths were reported. CONCLUSION Postoperative pathologic risk stratification identified patients with DTC at high risk of primary treatment failure, although the addition of selumetinib to adjuvant RAI failed to improve the CR rate for these patients. Future strategies should focus on tumor genotype–tailored drug selection and maintaining drug dosing to optimize RAI efficacy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».