MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4213444246 · doi:10.1080/24694452.2021.2003179

Urban Flight and Rural Rights in a Pandemic: Exploring Narratives of Place, Displacement, and “the Right to Be Rural” in the Context of COVID-19

2022· article· en· W4213444246 sur OpenAlexaffabout
S. Ashleigh Weeden, Jean Hardÿ, Karen Foster

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Association of Geographers · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRuralityContext (archaeology)MobilitiesRural historyPoliticsRural areaPolitical scienceRural sociologyEconomic growthSociologyGeographyPolitical economyDevelopment economicsSocial scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has exacerbated many preexisting challenges facing rural communities and brought tensions in rural–urban relations closer to the surface. This article offers an explorative contribution to discussions in critical geography by comparing media narratives surrounding urban flight to rural places during the COVID-19 pandemic. Comparing field sites in rural Michigan (United States), Ontario (Canada), and the “Atlantic bubble” (Canada), we use an emerging theorization of the “right to be rural” to explore how urban flight and rural displacement are tied to concepts of community, identity, and safety. This approach is grounded in the political economy of rurality and emphasizes the power relations, inequalities, and historical contingencies that structure the experiences of full-time and part-time rural residents during the pandemic. Our exploratory discussion surfaces critical tensions in the geographically and socioeconomically uneven implications of the pandemic, including the “anxious economic acquiescence” experienced in many tourism-dependent rural regions and both the “hard” and “soft” ways in which rural regions responded to increased demands for access. We argue that the political economy of rural–urban relations is critical to understanding the social processes that will shape the “right to be rural” during and after COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of the American Association of GeographersMême sujetRural development and sustainabilityTravaux en français237 207