Lung muscarinic receptor occupancy by tiotropium: translational PET studies in non-human primates and humans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundThe aim of the present translational PET study was to estimate occupancy of tiotropium at muscarinic acetylcholine receptors (mAChR) in the lungs in vivo. The relationship between the tiotropium exposure and receptor occupancy (RO) in the lung was assessed in non-human primates (NHPs) after intravenous injection of tiotropium doses at a broad dose interval (0.1-1mg/kg). The feasibility of measuring mAChR occupancy in the human lung was then confirmed in seven healthy human subjects after inhalation of a single therapeutic dose of tiotropium (18mg). PET examinations were performed using radioligand [11C]VC-002. Occupancy in lungs was estimated using Lassen plot analysis of parametric images showing total radioligand binding (total distribution volume, VT).ResultsThere was an evident effect of tiotropium on [11C]VC-002 binding to mAChRs in lungs in both NHPs and humans. In NHPs, the occupancy was 11 to 78%, increasing in a dose dependent manner. The Lassen-plot based estimate of non-displaceable binding in NHPs was about 10% of the VT. In humans, occupancy was 6-65%, and non-displaceable binding (VND) was about 20% of total binding, VT at baseline. ConclusionsThe results demonstrated that [11C]VC-002 binds specifically to mAChRs in the lungs such that it allows for the detection and quantification of lung muscarinic receptor occupancy following administration of an intravenously administered or inhaled muscarinic antagonist drugs. The methodology has potential for dose finding and comparison of drug formulations in future applied studies. Clinical Trial Registration: ClinicalTrials.gov identifier: NCT03097380, registered: 31 March 2017, url: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03097380
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».