P70: DIRECT UV‐LIGHT‐EXPOSURE IN EARLY INFANCY RATHER THAN ORAL VITAMIN D SUPPLEMENTATION MAY INFLUENCE ECZEMA DEVELOPMENT IN EARLY CHILDHOOD
Notice bibliographique
Résumé
Background: Suboptimal vitamin D levels during critical periods of immune development associated with lifestyle-changes and living at higher latitudes have emerged as an explanation for the dramatically increasing incidence of allergic disease. However, randomized controlled trials (RCTs) are lacking. This study aims to explore the effects of early vitamin D supplementation and sunlight exposure in infancy on allergy outcomes within the first 2.5 years of life and very early immune development. Method: 195 high-risk infants were orally supplemented with either placebo or 400 IU vitamin D/day until 6 months of age in a Double-Blind-RCT. An ultraviolet (UV)-dosimeter was worn to measure direct UV-light-exposure (290-380 nm). Vitamin D levels were measured at 3, 6, 12 and 30 months of age. Immune function outcomes were assessed at 6 months, food allergy, eczema and wheeze at 6, 12 and 30 months and allergic rhinitis at 30 months. Results: Vitamin D levels were higher for the vitamin D supplemented than the placebo group at three (p < 0.001) and six (p = 0.023) months of age, however no difference was seen in food allergy, eczema, wheeze or allergic rhinitis incidence between groups for the first 2.5 years of life. Infants without eczema within the first 2.5 years of life were found to have had more UV light exposure (median (IQR)) 998 (676-1577) J/m2 compared to those with eczema 555 (322-1210) J/m2, p = 0.023. UV light exposure was also inversely correlated with IL-2, eotaxin production, GMCSF and to Toll-like receptor ligands. Summary: This first RCT on vitamin D supplementation in infancy showed no influence on allergy outcomes in early childhood. However, we demonstrate an association between higher direct UV-light-exposures in the first 3 months of life with lower incidence of pro-inflammatory immune markers by 6 months of age and eczema outcome over the first 2.5 years. Conclusion: UV-light-exposure appears more beneficial than vitamin D supplementation in influencing immune development and prevent from eczema development in early childhood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».