Effects of Vitamin D Levels on Cardiovascular Diseases: A SystematicReview
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular diseases (CVDs) are a group of pathologies that involve heart and blood vessel disorders and are considered the main cause of death in the world. Epidemiological studies have shown the association between low vitamin D (VD) levels and CVD. This vitamin, in addition to acting on bone metabolism, plays a role in modulating the cardiovascular system. Objective: The present study assesses the effects of VD levels on CVD through a systematic literature review. Method: For this purpose, the PICO strategy was used to prepare the guiding question, and articles were searched in the PubMed, Scopus, Science Direct, and Web of Science databases by two authors independently. To guarantee the quality of the evidence of the articles included in the review, the Newcastle-Ottawa scale was used. The literature review followed the PRISMA recommendations. Results: In this review, 22,757 articles were identified, but only 10 were considered eligible, of which 70 % are prospective cohorts and 30 % are retrospective cohorts. The study showed that low 25(OH)D levels correlate with an increased risk of cardiovascular events and death from CVD, including in patients who had preexisting CVD. However, one article did not demonstrate this association. Conclusion: As a result, VD correlates with cardiovascular events and the risk of death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».