An Automatic CADI’s Ionogram Scaling Software Tool for Large Ionograms Data Analytics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Scale the ionosonde ionograms to produce accurate readings is a professional manual scaling technique. However, there is a high demand for auto-scaling software that can manage a large number of ionograms in order to avoid the time and effort involved in manual scaling as well as human errors. Noise-free, accurate trace identification and precise segmentation are required for the auto-scaling program to work. The Canadian Advanced Digital Ionosonde (CADI) ionograms are processed and auto-scaled using a new model on an open-source (Python) platform in this paper. Filtering the noise, Convolution Neural Network (CNN) based trace detection, layer-wise segmentation, and then extracting the ionospheric features are used to accomplish the scaling accuracy. The investigation uses raw ionogram files generated by the CADI system in Hyderabad, India (Lat: <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$17.47^{\circ }\text{N}$ </tex-math></inline-formula> , Long: <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$78.57^{\circ }\text{E}$ </tex-math></inline-formula> ) between 2014 and 2015. Raw ionograms in <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$^\ast $ </tex-math></inline-formula> .md4 or <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$^\ast $ </tex-math></inline-formula> .md2 file formats can be accepted by the suggested model (Individual or Hourly integrated). The proposed auto-scaling software tool’s individual block performance is examined with several classes of ionograms, and the overall performance is evaluated with a huge set of ionograms obtained during adverse space weather circumstances (16th to 18th March 2015). Univap Digital Ionosonde Data Analysis (UDIDA) software tool was considered for manual scaling. The results of manual scaling are compared with that of proposed scaling software. In fmin and h’f, respectively, the proposed model has a mean absolute error (MAE) of 0.36 MHz and 11.72 km, and a root mean square error (RMSE) of 0.7 MHz and 22.36 km.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle