Multiple access interference suppression for CDMA systems via <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si3.svg"><mml:msub><mml:mi>ℓ</mml:mi><mml:mi>∞</mml:mi></mml:msub></mml:math>-minimization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A key problem in code-division multiple access (CDMA) system is to mitigate the multiple access interference (MAI) from other users while detecting the desired user. The performance of the conventional minimum output energy (MOE) multiuser detector for CDMA system significantly degrades in the presence of signature waveform distortions induced by multipath propagation or timing asynchronism. In this paper, a robust linear programming (ROLP) algorithm for blind multiuser detection is proposed. Different from the existing MOE-based multiuser detection techniques, the proposed ROLP minimizes the ℓ∞-norm of the output to exploit the non-Gaussianity of the communication signals. To achieve robustness against signature waveform mismatch, the proposed method constrains the magnitude response of any signature vector within a specified uncertainty set to exceed unity. The uncertainty set is modeled as a rhombus, which differs from the spherical uncertainty region widely taken in the existing robust multiuser detectors. The resulting optimization problem is reformulated into a linear programming program and hence can be solved efficiently. The proposed ROLP is computationally simpler than its robust counterparts that requires solving a second-order cone programming. Simulation results demonstrate the superiority of the ROLP over several robust detectors, which indicate that its performance approaches the optimal performance bound.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle