Curve Fitting Algorithm-Based Contrast-Enhanced Ultrasound Image for Evaluating the Effect of Dexmedetomidine on Neurological Function in Patients Undergoing Brain Tumor Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Objective. The study aimed to explore the influence of dexmedetomidine (Dex) guided by ultrasonic contrast on postoperative cognitive function, serum nerve injury factors, inflammatory response, and blood glucose in patients undergoing intracerebral tumor resection through curve fitting algorithm. Methods. 80 patients who underwent tumor resection were selected and randomly rolled into control (Ctrl) group and Dex group, with 40 in each. Then, patients in the Dex group received 0.4 μg/kg⋅h Dex, and patients in Ctrl received the same amount of normal saline. Both groups were diagnosed with benign or malignant tumors by contrast-enhanced ultrasound (CEUS) based on time-intensity curve (TIC) before surgery. Cognitive Capacity Screening Examination (CCSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were used to assess the cognitive function 1 day before and 3 days after the operation, and the ELISA method was used to detect levels of nerve damage-related factors and inflammation factor. Finally, the fasting blood glucose (FBG) levels were detected at the same time. Results. In contrast with benign lesions, the AUC, MTT, and PI of malignant lesions were obviously reduced ( P < 0.05 ), while TP was obviously increased ( P < 0.05 ). The postoperative CCSE and MoCA scores of the Dex group were obviously higher than Ctrl ( P < 0.05 ). In contrast with the Ctrl, the CCSE and MoCA scores in the Dex group increased obviously after 3 days ( P < 0.05 ). In addition, the incidence of postoperative cognitive dysfunction (POCD) in the Dex group was obviously reduced ( P < 0.05 ). Besides, levels of S100β, NSE, and GFAP were obviously reduced in the Dex group 1 day after surgery ( P < 0.05 ), while levels of IL-6 and TNF-α were obviously reduced ( P < 0.05 ), and returned to the level of Ctrl 3 days after surgery. There was no obvious difference in FBG at each time point between the two. Conclusion. CEUS based on curve fitting algorithm is effective on nursing treatment of intracranial tumors. Dex can obviously improve POCD and reduce levels of serum nerve injury factors and inflammatory factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».