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Enregistrement W4214530902 · doi:10.1155/2022/7717075

Curve Fitting Algorithm-Based Contrast-Enhanced Ultrasound Image for Evaluating the Effect of Dexmedetomidine on Neurological Function in Patients Undergoing Brain Tumor Surgery

2022· article· en· W4214530902 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueScientific Programming · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAlgorithmUltrasoundSalineDexmedetomidineAnesthesiaInternal medicineRadiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. The study aimed to explore the influence of dexmedetomidine (Dex) guided by ultrasonic contrast on postoperative cognitive function, serum nerve injury factors, inflammatory response, and blood glucose in patients undergoing intracerebral tumor resection through curve fitting algorithm. Methods. 80 patients who underwent tumor resection were selected and randomly rolled into control (Ctrl) group and Dex group, with 40 in each. Then, patients in the Dex group received 0.4 μg/kg⋅h Dex, and patients in Ctrl received the same amount of normal saline. Both groups were diagnosed with benign or malignant tumors by contrast-enhanced ultrasound (CEUS) based on time-intensity curve (TIC) before surgery. Cognitive Capacity Screening Examination (CCSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were used to assess the cognitive function 1 day before and 3 days after the operation, and the ELISA method was used to detect levels of nerve damage-related factors and inflammation factor. Finally, the fasting blood glucose (FBG) levels were detected at the same time. Results. In contrast with benign lesions, the AUC, MTT, and PI of malignant lesions were obviously reduced ( <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <mi>P</mi> <mo>&lt;</mo> <mn>0.05</mn> </math> ), while TP was obviously increased ( <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <mi>P</mi> <mo>&lt;</mo> <mn>0.05</mn> </math> ). The postoperative CCSE and MoCA scores of the Dex group were obviously higher than Ctrl ( <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <mi>P</mi> <mo>&lt;</mo> <mn>0.05</mn> </math> ). In contrast with the Ctrl, the CCSE and MoCA scores in the Dex group increased obviously after 3 days ( <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"> <mi>P</mi> <mo>&lt;</mo> <mn>0.05</mn> </math> ). In addition, the incidence of postoperative cognitive dysfunction (POCD) in the Dex group was obviously reduced ( <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M5"> <mi>P</mi> <mo>&lt;</mo> <mn>0.05</mn> </math> ). Besides, levels of S100β, NSE, and GFAP were obviously reduced in the Dex group 1 day after surgery ( <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M6"> <mi>P</mi> <mo>&lt;</mo> <mn>0.05</mn> </math> ), while levels of IL-6 and TNF-α were obviously reduced ( <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M7"> <mi>P</mi> <mo>&lt;</mo> <mn>0.05</mn> </math> ), and returned to the level of Ctrl 3 days after surgery. There was no obvious difference in FBG at each time point between the two. Conclusion. CEUS based on curve fitting algorithm is effective on nursing treatment of intracranial tumors. Dex can obviously improve POCD and reduce levels of serum nerve injury factors and inflammatory factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle