Development of single nucleotide polymorphism‐based functional molecular markers from the <i>Lr22a</i> gene sequence in wheat (<scp><i>Triticum aestivum</i></scp>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The adult‐plant leaf rust resistant gene Lr22a confers broadly effective resistance against the fungal pathogen Puccinia triticina Eriks. (Pt) in wheat that has not been extensively utilized in wheat cultivars. The objective of this study was to develop robust functional molecular markers using the Lr22a gene sequence to facilitate integration of Lr22a in breeding programmes. The Lr22a coding sequence was used to identify isolated SNPs and four kompetitive allele specific polymerase chain reaction (PCR) (KASP) markers were developed. For marker testing, a F2:3 population was developed by crossing a near‐isogenic line RL4495 (Lr22a carrier) with Thatcher and phenotyped with Pt race TDBJ and genotyped with a 90K iSelect SNP array, four KASP markers and two SSR markers. A linkage map of chromosome arm 2DS that included Lr22a was constructed. The KASP markers co‐segregated with Lr22a and were validated for cross‐applicability on a panel of wheat lines. KASP markers Kwh636, Kwh637 and Kwh638 reliably detected the presence or absence of Lr22a. The markers developed in this study will facilitate Lr22a selection in breeding programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».