Development of single nucleotide polymorphism‐based functional molecular markers from the <i>Lr22a</i> gene sequence in wheat (<scp><i>Triticum aestivum</i></scp>)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The adult‐plant leaf rust resistant gene Lr22a confers broadly effective resistance against the fungal pathogen Puccinia triticina Eriks. ( Pt ) in wheat that has not been extensively utilized in wheat cultivars. The objective of this study was to develop robust functional molecular markers using the Lr22a gene sequence to facilitate integration of Lr22a in breeding programmes. The Lr22a coding sequence was used to identify isolated SNPs and four kompetitive allele specific polymerase chain reaction (PCR) (KASP) markers were developed. For marker testing, a F 2:3 population was developed by crossing a near‐isogenic line RL4495 ( Lr22a carrier) with Thatcher and phenotyped with Pt race TDBJ and genotyped with a 90K iSelect SNP array, four KASP markers and two SSR markers. A linkage map of chromosome arm 2DS that included Lr22a was constructed. The KASP markers co‐segregated with Lr22a and were validated for cross‐applicability on a panel of wheat lines. KASP markers Kwh636 , Kwh637 and Kwh638 reliably detected the presence or absence of Lr22a . The markers developed in this study will facilitate Lr22a selection in breeding programmes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle