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Enregistrement W4214535119 · doi:10.37766/inplasy2022.2.0113

Efficacy of CoQ10 supplementation for the treatment of primary CoQ10 deficiency

2022· report· en· W4214535119 sur OpenAlexaff
Siegfried Hekimi, Ying Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCoenzyme Q10 studies and effects
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoenzyme Q10Mitochondrial respiratory chainRespiratory chainMitochondrial diseaseCoenzyme Q – cytochrome c reductaseDiseaseGeneBioinformaticsMedicineMitochondrial DNABiologyPediatricsMitochondrionInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Review question / Objective: How effective is oral CoQ10 supplementation to treat primary CoQ10 deficiency? Condition being studied: Coenzyme Q10 (CoQ10), also known as ubiquinone, is an essential component of the mitochondrial respiratory chain. CoQ10 is also known to be involved in several other cellular functions besides the respiratory chain. All cells rely exclusively on endogenous CoQ synthesis. So far, 13 COQ genes whose products participate in CoQ10 biosynthesis have been identified in humans. Mutations in COQ genes cause primary CoQ10 deficiency (PUD), a rare, clinically heterogenous, disorder. Symptoms are those of inborn mitochondrial respiratory chain disorders, including early onset, multi-organ involvement, and prevalence of neurological and muscular manifestations. With the increasing availability and affordability of genomic sequencing technology, more and more PUD patients and novel PUD disease variants are being reported. CoQ10 supplementation as replacement therapy is frequently initiated immediately after diagnosis, and the majority of the literature on CoQ10 deficiency claims that this treatment is effective. However, there is lack of clear evidence for this claim. The planned review aims to identify, summarize and evaluate all the available evidence for the effectiveness of CoQ10 supplementation for the treatment of PUD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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