Coblation Adenotonsillar surgery: a game changer in decreasing postoperative complications while maintaining efficacy – an audit of 345 cases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: To assess the safety and efficacy of coblation adenotonsillar surgery with emphasis on intra-capsular tonsillectomy (ICT) in children with both obstructive and infective indications.Methods: Children, 6 months to 18y of age, who underwent coblation adenotonsillar surgery by the senior author between Feb 2017 and Sep 2020, were included. We reviewed the demographic data, preoperative and postoperative symptoms and degree of obstruction, postoperative complications, the need for revision surgery.Results: We reviewed 345 patients; median age 4.5y (11 months – 16.3y, mean 5.2y). Most patients had snoring (94.2%), mouth breathing (92.8%), restless sleep (62.6%), and sleep disorder breathing (52.8%), 12.5% had recurrent tonsillitis. Median initial total symptoms score (TSS) was 4.5 (1-8; mean 4.1); 87.5% having 3 or more symptoms; this decreased postoperatively to a median of 0.0 (range 0 – 7; mean 0.2). Most patients underwent ICT (86.7%). Postoperative course was uneventful in most patients with median hospital stay of 1 day (0-3, mean1). Secondary bleeding was 1.7% [66.7% in extracapsular tonsillectomy (ECT)], none required admission or intervention. There was no tonsillar regrowth resulting in upper airway obstructive symptoms. None needed tonsillar revision surgery (only one patient needed revision adenoidectomy), at a median follow up of 27 months (range 9-47, mean 26.6). Conclusions: Coblation adenotonsillar surgery is a safe and effective procedure; ICT reduced the risk for postoperative bleeding to 0.7% and was self-limiting. The need for another tonsillar surgery was nil. We adopted ICT for both obstructive and infective indications based on our results and those of other published data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».