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Enregistrement W4214577209 · doi:10.1177/14657503221077939

Farmers that engage in entrepreneurship for the “wrong” reason and the moderating role of cultural intolerance

2022· article· en· W4214577209 sur OpenAlexaff
Erik Hunter, Jozefine Nybom, Eric T. Micheels, Kim Klyver

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Entrepreneurship and Innovation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesFamiljen Kamprads Stiftelse
Mots-clésEntrepreneurshipSituational ethicsContext (archaeology)AgricultureTest (biology)MarketingPsychologySocial psychologyBusinessPublic relationsSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the agricultural sector, the Law of Jante—a Scandinavian form of cultural intolerance towards standing out, being different and overachieving (akin to the Tall Poppy Syndrome and The nail that sticks out gets hammered down culture found in other countries)—may play an important role by influencing when entrepreneurship is an acceptable strategic choice to adversity. Based on a three group, between-subjects experiment of 122 Swedish university students studying agricultural and rural management, we tested whether the advice our participants gave to a fictitious farmer to pursue entrepreneurial activity depended on information regarding the farmer's motivation to pursue entrepreneurship (experimental treatments included motivation scenarios based on necessity vs. opportunity driven vs. control). Moreover, we test whether entrepreneurial advice is moderated by the participants own “Jante-ness”. Unexpectedly, we found that our participants did not adapt the entrepreneurship advice they give to the situational context, nor does Jante play a moderating role; instead we found that Jante had a significant and negative main effect on the entrepreneurial advice given. This finding suggests that Jante is still very much alive and may play an important role in explaining relatively low rates of innovation and entrepreneurship in (Swedish) agriculture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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