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Enregistrement W4214625910 · doi:10.1016/j.scr.2022.102726

Generation of three induced pluripotent stem cell lines (UQACi003-A, UQACi004-A, and UQACi006-A) from three patients with KRT5 epidermolysis bullosa simplex mutations

2022· article· en· W4214625910 sur OpenAlexafffund
Mbarka Bchetnia, Laurie Martineau, Véronique Racine, Julie Powell, Catherine McCuaïg, Charles Morin, Audrey Dupérée, François Gros‐Louis, Catherine Laprise

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSkin and Cellular Biology Research
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité LavalUniversité de MontréalCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéFondation du Grand défi Pierre LavoieCentre d’Excellence en Recherche sur les Maladies Orphelines – Fondation CourtoisRare Disease FoundationUniversité du Québec à Chicoutimi
Mots-clésEpidermolysis bullosa simplexInduced pluripotent stem cellBiologyKeratin 5Sendai virusGermlineMutationKeratinKeratin 14Germ layerKaryotypeEpidermolysis bullosaGeneticsEmbryonic stem cellGeneChromosomeTransgeneGenetically modified mouse

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterozygous mutations within Keratin 5 (KRT5) are common genetic causes of epidermolysis bullosa simplex (EBS), a skin fragility disorder characterized by blisters, which appear after minor trauma. Using CytoTune®Sendai virus, we generated three human induced pluripotent stem cell (iPSC) lines from three EBS patients carrying respectively the single heterozygous mutations in KRT5, c.449 T > C, c.980 T > C, and c.608 T > C. All lines display normal karyotype, expressed high levels of pluripotent markers, and can differentiate into derivatives of the three germ layers. These iPSCs are helpful for a better understanding of the EBS pathogenesis and developing novel therapeutic approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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