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Enregistrement W4214641812 · doi:10.1002/agj2.21036

Barley yield and malt characteristics as affected by nitrogen and final irrigation timing

2022· article· en· W4214641812 sur OpenAlexaff
Christopher W. Rogers, Biswanath Dari, Howard Neibling, Jason G. Walling

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIrrigation Practices and Water Management
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesIdaho Barley Commission
Mots-clésIrrigationHordeum vulgareYield (engineering)FertilizerMathematicsAgronomyNitrogenGrain yieldAnimal scienceChemistryPoaceaeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Idaho is a major malt barley (Hordeum vulgare L.) producer in the United States. Production is concentrated in the semi‐arid Snake River Plain region of southern Idaho. Irrigation and fertilizer N applications are two of the most important managed factors. Research was conducted at the University of Idaho Kimberly Research & Extension Center near Kimberly, ID, to determine yield, grain quality, and malt characteristics as affected by N application rate (0, 56, 112, and 168 kg N ha−1) and final irrigation timing at Feekes 10.0 (boot; F10.0), Feekes 11.2 (soft dough; F11.2), and +7 d after Feekes 11.2 (+7F11.2). Irrigation termination at F10.0 resulted in decreased yields and unacceptable malt characteristics across N rates. Irrigation termination at F11.2 and +7F11.2 yielded 6,439 kg ha−1 at a fertilizer N application of 56 kg N ha−1, similar to higher N applications. Greater predicted yields up to 6,886 kg ha−1 were calculated by regression analysis with applications up to 147 kg N ha−1. Grain yield, protein, plumps, and test weights did not differ at any N rate for F11.2 or +7F11.2. Malt extract, free amino N, and diastatic power were similar for the F11.2 and +7F11.2 irrigations. Malt β‐glucan content did not differ up to 56 kg N ha−1 for any treatment, but reductions of up to 30 mg kg−1 were measured at higher N rates for the +7F11.2 irrigation. Results warrant further investigations into increased N applications and provide evidence of the effects of irrigation cutoff timing and N for malt barley.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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