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Enregistrement W4214644529 · doi:10.1021/acsbiomaterials.1c01399

A Three-Dimensional Printable Hydrogel Formulation for the Local Delivery of Therapeutic Nanoparticles to Cervical Cancer

2022· article· en· W4214644529 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Biomaterials Science & Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPoloxamerIn vivoHeLaNanoparticleMaterials scienceEx vivoBiomedical engineeringDrug deliveryBiophysicsColloidal goldSelf-healing hydrogelsNanotechnologyChemistryIn vitroPolymerMedicinePolymer chemistryBiochemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cervical cancer is the fourth most common malignancy among women. Compared to other types of cancer, therapeutic agents can be administrated locally at the mucosal vaginal membrane. Thermosensitive gels have been developed over the years for contraception or for the treatment of bacterial, fungal, and sexually transmitted infections. These formulations often carry therapeutic nanoparticles and are now being considered in the arsenal of tools for oncology. They can also be three-dimensionally (3D) printed for a better geometrical adjustment to the anatomy of the patient, thus enhancing the local delivery treatment. In this study, a localized delivery system composed of a Pluronic F127-alginate hydrogel with efficient nanoparticle (NP) release properties was prepared for intravaginal application procedures. The kinetics of hydrogel degradation and its NP releasing properties were demonstrated with ultrasmall gold nanoparticles (∼80% of encapsulated AuNPs released in 48 h). The mucoadhesive properties of the hydrogel formulation were assayed by the periodic acid/Schiff reagent staining, which revealed that 19% of mucins were adsorbed on the gel’s surface. The hydrogel formulation was tested for cytocompatibility in three cell lines (HeLa, CRL 2616, and BT-474; no sign of cytotoxicity revealed). The release of AuNPs from the hydrogel and their accumulation in vaginal membranes were quantitatively measured in vitro/ex vivo with positron emission tomography, a highly sensitive modality allowing real-time imaging of nanoparticle diffusion (lag time to start of permeation of 3.3 h, 47% of AuNPs accumulated in the mucosa after 42 h). Finally, the potential of the AuNP-containing Pluronic F127-alginate hydrogel for 3D printing was demonstrated, and the geometrical precision of the 3D printed systems was measured by magnetic resonance imaging (<0.5 mm precision; deviation from the design values <2.5%). In summary, this study demonstrates the potential of Pluronic F127-alginate formulations for the topical administration of NP-releasing gels applied to vaginal wall therapy. This technology could open new possibilities for photothermal and radiosensitizing oncology applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle