The Effect of an External Electric Field on the Electronic Properties of Defective CBN Nanotubes: A Density Functional Theory Approach
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effects of applying an external electric field on the electronic properties of Stone-Wales (SW) defective carbon-boron-nitride nanotubes (CBN) using first principles calculations. The defective CBN nanotubes were modeled by introducing Stone–Wales defects in the boron-nitride segment (BN-SW), the carbon segment (C-SW), and the carbon-boron-nitride interface segment (CBN-SW). Initially, we studied the formation energies and the structural stability for all models. As a result of adding the SW defects, the calculated bandgap values of the C-SW and CBN-SW models showed significant changes compared to the pristine CBN nanotube. Meanwhile, the BN-SW model showed a slight bandgap change because of the strong covalent bonding between the boron and nitrogen atoms. Applying a transverse electric field induced a fast bandgap closing response in all models, indicating a rapid semiconductor-to-metal phase transition. The defective C-SW and CBN-SW models demonstrated unique bandgap closing patterns in response to applied transverse and longitudinal electric fields, while pristine and BN-SW models had similar bandgap responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».