MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4214700498 · doi:10.1007/s00392-022-01992-6

Gut microbiota-dependent metabolite trimethylamine N-oxide (TMAO) and cardiovascular risk in patients with suspected functionally relevant coronary artery disease (fCAD)

2022· article· en· W4214700498 sur OpenAlexaff
Melissa Amrein, Xinmin S. Li, Joan Walter, Zeneng Wang, Tobias Zimmermann, Ivo Strebel, Ursina Honegger, Kathrin Leu, Ibrahim Schäfer, Raphael Twerenbold, Christian Puelacher, Noemi Glarner, Thomas Nestelberger, Luca Koechlin, Benjamin Ceresa, Philip Haaf, Adam Bakula, Michael J. Zellweger, Stanley L. Hazen, Christian Mueller

Notice bibliographique

RevueClinical Research in Cardiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteKommission für Technologie und InnovationSingulexSchweizerische HerzstiftungUniversität BaselRocheEuropean CommissionAbbott Laboratories
Mots-clésTrimethylamine N-oxideMedicineCarnitineInternal medicineCholineCoronary artery diseaseBetaineCardiologyAcetylcarnitineArea under the curveMyocardial infarctionTrimethylamineGastroenterologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Trimethylamine N-oxide (TMAO) has been associated with cardiovascular outcomes. However, the diagnostic value of TMAO and its precursors have not been assessed for functionally relevant coronary artery disease (fCAD) and its prognostic potential in this setting needs to be evaluated. METHODS: Among 1726 patients with suspected fCAD serum TMAO, and its precursors betaine, choline and carnitine, were quantified using liquid chromatography tandem mass spectrometry. Diagnosis of fCAD was performed by myocardial perfusion single photon emission tomography (MPI-SPECT) and coronary angiography blinded to marker concentrations. Incident all-cause death, cardiovascular death (CVD) and myocardial infarction (MI) were assessed during 5-years follow-up. RESULTS: Concentrations of TMAO, betaine, choline and carnitine were significantly higher in patients with fCAD versus those without (TMAO 5.33 μM vs 4.66 μM, p < 0.001); however, diagnostic accuracy was low (TMAO area under the receiver operating curve [AUC]: 0.56, 95% CI [0.53-0.59], p < 0.001). In prognostic analyses, TMAO, choline and carnitine above the median were associated with significantly (p < 0.001 for all) higher cumulative events for death and CVD during 5-years follow-up. TMAO remained a significant predictor for death and CVD even in full models adjusted for renal function (HR = 1.58 (1.16, 2.14), p = 0.003; HR = 1.66 [1.07, 2.59], p = 0.025). Prognostic discriminative accuracy for TMAO was good and robust for death and CVD (2-years AUC for CVD 0.73, 95% CI [0.65-0.80]). CONCLUSION: TMAO and its precursors, betaine, choline and carnitine were significantly associated with fCAD, but with limited diagnostic value. TMAO was a strong predictor for incident death and CVD in patients with suspected fCAD. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: NCT01838148.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Research in CardiologyMême sujetGut microbiota and healthTravaux en français237 207